Comment savoir si une image a été générée par IA
Certaines images IA le disent. Beaucoup ne le disent pas. L’absence d’étiquette ne prouve rien.
En bref
Cherchez ce que l’image déclare : un « type de source numérique » IPTC dans ses métadonnées, des Content Credentials (C2PA), un filigrane visible ou une étiquette ajoutée par la plateforme. Chacun est un indice fort. Mais ces marques se perdent facilement — une capture d’écran ou un réenregistrement retire les métadonnées — : une image qui n’en porte pas n’est donc pas prouvée authentique.
À retenir
- Une étiquette dans les métadonnées ou un manifeste C2PA est un indice fort d’intervention d’une IA.
- L’absence d’étiquette ne prouve pas qu’il s’agit d’une vraie photo.
- Les détecteurs d’IA qui devinent à partir des pixels ne sont pas fiables.
1. Lire les métadonnées
Les générateurs qui étiquettent leurs images écrivent un champ IPTC — DigitalSourceType — avec la valeur « trainedAlgorithmicMedia ». Certains outils locaux, comme les interfaces de Stable Diffusion, enregistrent le prompt dans un champ texte du PNG. L’outil de métadonnées de ce site lit les deux.
2. Chercher des Content Credentials
Les Content Credentials (C2PA) sont un historique signé de la création et des retouches d’une image. Quand ils sont présents, ils peuvent indiquer quel outil a généré ou modifié l’image, et la signature montre si cet historique a été falsifié.
3. Signes visibles et étiquettes des plateformes
Certains générateurs ajoutent une marque visible dans un coin. Les réseaux sociaux ajoutent leurs propres mentions « Infos IA » ou « Créé avec l’IA » lorsqu’ils détectent une déclaration. Ce sont des indices utiles, et tous deux disparaissent avec un simple recadrage ou une capture d’écran.
Ce qui fonctionne mal
- Les « détecteurs d’IA » en ligne qui devinent à partir des pixels : ils produisent des faux positifs et des faux négatifs, et se trompent facilement.
- Compter les doigts ou lire le texte : les générateurs récents ont largement corrigé ces défauts.
Quand l’enjeu est réel
Pour une image qui pourrait tromper — actualité, preuve, affirmation sur une personne — cherchez la source d’origine, faites une recherche d’image inversée et vérifiez si des médias fiables l’ont publiée.
Voir et supprimer les métadonnées d’une photo
Vérifiez ce qu’une photo dévoile avant de l’envoyer. Tout se passe dans votre navigateur.
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