كيف تعرف إن كانت الصورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي
بعض صور الذكاء الاصطناعي تُفصح عن ذلك، وكثير منها لا يفعل. وغياب العلامة لا يثبت شيئًا.
باختصار
ابحث عمّا تُقرّ به الصورة: حقل IPTC «نوع المصدر الرقمي» في بياناتها الوصفية، أو Content Credentials (C2PA)، أو علامة مائية ظاهرة، أو تصنيف أضافته المنصة. أيٌّ منها مؤشر قوي. لكن العلامات تضيع بسهولة، فلقطة الشاشة أو إعادة الحفظ تزيل البيانات الوصفية، لذا فالصورة الخالية منها ليست مثبتة الأصالة.
أهم النقاط
- العلامة في البيانات الوصفية أو بيان C2PA دليل قوي على تدخّل الذكاء الاصطناعي.
- غياب العلامة ليس دليلًا على أن الصورة حقيقية.
- أدوات كشف الذكاء الاصطناعي التي تخمّن من البكسلات غير موثوقة.
1. اقرأ البيانات الوصفية
المولّدات التي تضع علامة على نتائجها تكتب حقل IPTC باسم DigitalSourceType بالقيمة «trainedAlgorithmicMedia». وبعض الأدوات المحلية، مثل واجهات Stable Diffusion، تحفظ الموجّه في حقل نصي داخل ملف PNG. وأداة البيانات الوصفية في هذا الموقع تقرأ الاثنين.
2. ابحث عن Content Credentials
Content Credentials (C2PA) سجل موقّع يبيّن كيف أُنشئت الصورة وعُدّلت. وحين يوجد، يمكنه أن يحدد الأداة التي ولّدت الصورة أو عدّلتها، ويُظهر التوقيع إن كان السجل قد عُبث به.
3. العلامات الظاهرة وتصنيفات المنصات
بعض المولّدات تضيف علامة ظاهرة في إحدى الزوايا. وتضيف منصات التواصل تصنيفاتها الخاصة مثل «معلومات الذكاء الاصطناعي» أو «صُنع بالذكاء الاصطناعي» حين تكتشف إقرارًا. وكلاهما مؤشر مفيد، وكلاهما يختفي بقص بسيط أو لقطة شاشة.
ما لا يعمل جيدًا
- «كاشفات الذكاء الاصطناعي» على الإنترنت التي تخمّن من البكسلات: تخطئ في الاتجاهين، ويسهل خداعها.
- عدّ الأصابع أو قراءة النص: عالجت المولّدات الحديثة هذه العيوب إلى حد كبير.
حين يكون الأمر مهمًا
أمام صورة قد تضلّل، كالأخبار أو الأدلة أو ادعاء بشأن شخص، ابحث عن المصدر الأصلي، وأجرِ بحثًا عكسيًا عن الصورة، وتحقق مما إذا كانت وسائل إعلام موثوقة قد نشرتها.
عرض البيانات الوصفية للصورة وإزالتها
تحقّق مما تكشفه الصورة قبل إرسالها. يعمل بالكامل داخل متصفحك.
فتح الأداة